雲端盛事!AWS 雲端高峰會 7 月 10 日線上登場,還能遠端參戰 AI 自駕車盃賽

AWS 將於 7 月 10 日舉行雲端高峰會,提供線上豐富課程與交流活動。其中,DeepRacer 自駕車競賽,更是強化學習最佳入門體驗,AWS 也於賽前提供線上課程,讓人人都能展開機器學習之旅。
評論
Photo Credit:AWS
Photo Credit:AWS
評論

【立即報名】2020 AWS 雲端高峰會

一年一度的 AWS 台北高峰會,今年因為受到疫情影響,改以線上的方式進行,並將於 7 月 10 日重磅登場。儘管沒有實體活動,但這場線上盛會仍保有 AWS 活動一貫的高品質與精彩度,令不少科技人引頸期盼。而其中的 AI 自駕車競賽,更是本次盛會的重頭戲,許多機器學習工程師將在這場線上比賽中,展現自己的豐碩成果,並爭取榮耀。

7 月 10 日 AWS  雲端高峰會,線上舉行廣邀科技人參與

image4
Photo Credit:AWS

無論是想要了解產業解決方案(Business Track)或是雲端開發技術(Technical Track),與會者都能在這場 AWS 雲端高峰會中,透過滿滿 42 堂線上講座,獲得豐富的雲端技術交流,並滿載而歸。

精彩的議程內容包括中英文主題演講,可以看見最落地的產業應用,以及台灣企業最矚目的技術領域。此外,還有 AWS 最經典的雲端培訓日「 AWSome Day 」,讓與會者可以掌握 AWS 最核心的技術。

活動中,AWS 也提供完整的 Builder 學習途徑,不論是架構師、開發者、資料科學家、系統管理者、DevOps 工程師,都能藉此學習最新的雲端技術。更貼心的是,AWS 也提供線上專家一對一諮詢,讓業界同好得以線上交流、互相學習。

image2
Photo Credit:AWS

除了學習,也要應用。AWS 雲端高峰會中也舉辦 Hack for Good 線上黑客松,讓開發者可以藉此精進技術;另外,還有 DeepRacer League 線上 AI 賽車,讓全球工程玩家一起競技一番。

說到 AWS 主辦的機器學習自駕車比賽「DeepRacer」,絕對是 AI 界的重要盛事之一。AWS 每年邀請來自世界各地的機器學習好手參賽,在 AWS 的技術基礎下,即使是一般技術人員也可以訓練機器學習模型、在賽車場競速。這場比賽在 2019 年 AWS 台北高峰會推出後廣受好評,來自交通大學學生朱詠嘉(Roger)更代表台灣參賽,並獲得了世界大賽第三名的佳績。

今年的 AWS DeepRacer 自駕車競賽,雖然受到疫情影響、取消了實體競賽,不過 AWS 仍透過舉辦線上比賽,邀請所有對機器學習有興趣的人,都能在自家電腦前參與這場盛會,並透過趣味性十足的 DeepRacer 獲得機器學習的基礎,探索強化學習(Reinforcement Learning,簡稱 RL )技術。


立即報名觀看重播:2020 AWS 台北雲端高峰會

  • 時間:2020 年 7 月 10 日
  • 內容:
  1. 中英文主題演講、最落地的產業應用、台灣企業最矚目的技術領域
  2. AWS 最經典的雲端培訓日 AWSome Day
  3. DeepRacer League 線上 AI 賽車
  4. Hack for Good 線上黑客松
  5. 完整的 Builder 學習途徑
  6. 線上專家一對一諮詢,與業界同好線上交流
  7. 集點贈獎活動:搶先加 AWS 為 LINE 好友

AWS DeepRacer 讓每一個人都有機會實現自動駕駛的夢想

作為高峰會中的重點活動之一,趣味十足的 AWS DeepRacer 自駕車競賽,非常值得一談。首先了解,什麼是 DeepRacer:

AWS 的 DeepRacer 是一款 1/18 比例的模型賽車,它本身具備 Intel Atom CPU、一組深度學習 4 百萬像素鏡頭以及 USB、USB-C、Micro-USB 與 HDMI 接口,內含 Ubuntu OS 16.04.3 LTS,是 AWS 專為「強化學習」初學者所設計的機器。

簡單來說,DeepRacer 就像是一台可以被訓練的遙控車,而訓練的方式就是透過「強化學習」進行。

強化學習其實也是機器學習的一種,主要強調如何基於環境而行動,並獲得最大預期效益。所以 DeepRacer 的趣味與學習重點是如何優化程式、給予這台自駕車適當的獎勵機制,刺激它可以產生獲得最佳利益的慣性行為。

AWS DeepRacer 除了讓人可以透過趣味十足的方式開始強化學習,也提供非常完善的環境,如工程玩家可在 Amazon SageMaker 建立模型,然後在 AWS DeepRacer 3D 賽車模擬器賽道輕鬆地訓練、測試和重複練習。當模型訓練完成後,即可將強化學習模型部署至 AWS DeepRacer,體驗真實賽車的精彩刺激感受。

image1
Photo Credit:AWS/2019 AWS DeepRacer 世界賽

在去年的拉斯維加斯大賽中,實體競賽是將模型下載至 USB,並使用平板裝置連結到車子的儀表板,以控制自駕車。而今年的線上虛擬競賽則是由工程玩家直接線上提交模型,由系統試跑車輛、進行評估。

為什麼 AWS DeepRacer 備受機器學習玩家歡迎?

自動駕駛、機器學習、人工智慧等這些科技界熱門的關鍵字,對大多數人而言或許有距離感,也讓人不知該如何入門學習。不過有 AWS DeepRacer 的問世,讓機器學習的進入門檻降低不少。

由於 AWS 的工程師完成了 DeepRacer 背後所有複雜的演算法與工程,提供了完整的自駕車訓練環境,讓工程玩家只要訓練好模型並部署到車上,就可以體驗自動駕駛,並在不斷優化的過程中探索強化學習,獲得成就感。

今年的 DeepRacer 重頭戲,就是「全球自動駕駛賽車聯盟 AWS DeepRacer League 」線上大賽,將同步在 7 月 10 日的 AWS 台北雲端高峰會上舉行,參賽者們可以坐在電腦前,與來自全球的玩家線上飆速。

而在 DeepRacer 正式比賽前,為了讓更多人體驗到 AI 與機器學習的正面效益,AWS 也提供線上課程,透過示範教學輕鬆開啟機器學習之旅;課堂上除了可以獲得機器學習的基礎概念外,在 AWS DeepRacer 的感官視覺刺激下,將能更有效探索強化學習。無論是否想要參賽,作為機器學習/強化學習的入門課,這堂線上課程都會是很棒的學習資源。


AWS DeepRacer 線上入門示範精華課程

  • 時間:2020 年 6 月 24 日 (三) 下午 2:00~3:30
  • 講師:Bob Yeh, Startup Solutions Architect, AWS
  • 議程:
  1. AWS DeepRacer 強化模型訓練與 3D 模擬環境介紹(Reinforcement Learning, Virtual Simulator)
  2. 上機示範—打造 AWS DeepRacer RL Model
  3. Q&A




精選熱門好工作

PHP 程式設計師 後端工程師

VeryBuy非常勸敗
臺北市.台灣

獎勵 NT$15,000

Senior Backend Engineer 資深後端工程師

強勝有限公司
臺北市.台灣

獎勵 NT$15,000

Android 工程師

FunNow
臺北市.台灣

獎勵 NT$15,000