無人機 B2B 應用案例:用無人機巡檢太陽能電場,效率是人工 6-8 倍

一片太陽能板壽命約 15-20 年左右,會遇到逐年衰退、出現熱班等種種問題。過去傳統的檢測方式是透過人工拿著熱影像儀,但現在無人機可以大幅提升檢測效率!
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Photo Credit:翔隆
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無人機科技近年來應用領域越來越多元,也越來越成熟,8/15 在自家舉辦的研討會上,台廠翔隆航太(Dragonfly)就介紹了他們怎麼透過無人機搭配熱像儀,將過去繁重、費時的太陽能板檢測工作自動化,大幅提升效率。

翔隆執行長李奕儒首先介紹在政府政策大力推動之下,台灣太陽能電場在過去 2018-2019 兩年內有越來越趨於大型化的趨勢,電場一起手就 40 萬片以上太陽能板也已不是太新鮮的事。

但是,一片太陽能板壽命約 15-20 年左右,同時會遇到逐年衰退、出現熱班等種種問題。在過去傳統的檢測方式是透過人工拿著熱影像儀,一片片提前偵測潛在的故障問題,但以前太陽能電站通常都是集中一次大規模進行檢修,在人工速度檢測較慢的狀況下,巡檢計畫通常只能以年作為時間單位計算。

李奕儒說,太陽能板檢測導入無人機主要有幾個好處:第一就是大幅提升效率,以 500Kw 的太陽能電場為例,傳統人工檢測可能要用上 3 至 4 小時,但無人機只要 30 分鐘就可以完成。

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像水上型的太陽能板就很適合無人機檢測。Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像

第二則是機動性,尤其現在像屋頂型、高架型太陽能板越來越普及,但傳統要檢測這些電板需要有人爬上去或搭高空車,不僅費時還比較危險、不便,但用無人機就能輕鬆飛上去進行檢測。第三則是可以透過軟硬整合,迅速將搜集資料數位化,把影像上傳並透過圖像辨識,馬上找到面板的問題位置。

翔隆自己實際操作步驟如下:首先用 GIS 標示出巡檢範圍,輸入無人機就會升空進行巡檢,並自動對個別太陽能板進行紀錄、問題分析,再把資料回傳到翔隆自制的太陽能板分析雲 VISION 產生巡檢報告,後續讓實際的維修單位前去現場維修。

李奕儒強調,為了因應接下來還會大幅成長的太陽能電場,無人機檢測的下一步將會是加強無人機巡檢機隊的自動化,降低巡檢門檻,另一端也會收集更多資料,搭配 AOI 耦合機器學習加強自動辨識能力,並且透過雲端產生更精準且便利的巡檢報告。

核稿編輯:Mia

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