旅遊電商 KKday 宣布獲 7500 萬美元 C 輪投資:迎戰後疫情商機!

疫情加速了數位化的浪潮,讓旅遊業更加感受到轉型的急迫性。為產業升級與轉型盡一份心力,KKday 完成全新開發的旅遊業預訂系統—Rezio。

美國最大餐飲外送公司 DoorDash IPO 估值高達 320 億美元

美國最大的第三方餐飲外送服務公司 DoorDash 將於本 (12) 月啟動 IPO,計畫出售 3,300 萬股,發行價定為 75-85 美元,估值預計將高達 320 億美元,為美國企業今年底的上市熱潮再添新柴火。

給創業者:這是如何從短期接案活下去該有的四個策略

接案對新創來說並不是什麼萬惡之罪,但怎麼避開很不健康、容易瞎忙的接案模式?這裡 4 個建議幫助你。

優惠體驗外的關鍵因素,PChome 24h購物六大行銷策略告訴你心佔率的重要性

PChome 24h購物在雙11利用六大策略帶來極大綜效,首次推出的情境分會場讓消費者可以一站購足,帶動全品類銷量大成長。緊接而來的雙12,PChome 24h購物計劃做更多OMO及異業結盟。

直擊 Meet Taipei 2020!一窺 2020 成長潛力新創服務

Meet Taipei 2020 會場6 個舞台,10 大主題展區,從數位解決方案、Martech、Funtech、智慧應用、農業科技、Neo Star、能源科技、consumer & commerce、教育科技、醫療科技、PX 酷品專區,創投聚落。

awoo 專訪 iCook—垂直媒體如何跨戰電商,3個月創造 1800 萬商機

廣告紅利消逝、顧客旅程碎片化的時代下,理解商品搭配內容創造打造優質顧客體驗,並深度挖掘每位顧客更大的價值,成為品牌電商成長的下一哩路 。

蓄積國內外產學能量,充沛台灣 AI 人才庫,「AIGO」全力淬鍊台灣 AI 人才

AIGO 計畫打造「產業出題、人才解題」的機制,廣納 135 家橫跨 15 項產業的大型、中小型企業以及 14 個公部門的需求,讓解題團隊共同研究找解方。今年合計促成 209 家產業出題、309 個解題團隊、孕育出 161 項 AI 解決方案。

今年亞洲唯一大型實體創業展會:2020 Meet Taipei!

INSIDE 節錄 11/19 Pink Stage 的「創新創業趨勢論壇」分享重點,以創業趨勢、企業發展以及新科技應用,探討未來新創的發展方向。

創業者,如何準備媒體採訪?

新創事業若能獲媒體報導,不失為增加知名度的曝光好機會,但受訪也是需要經驗的,面對如何不踩雷,這裡提供一些小訣竅。

一圖看懂 Google 親兒子 Pixel 5、Pixel 4a 5G 版怎麼挑?

與其說 Pixel 4a 5G 版是 Pixel 4a 的延伸,不如說是 Pixel 5 的雙胞胎兄弟,兩款機種規格上十分接近。現在透過獨賣電信商台灣大哥大入手,再送 Google Nest Mini 中文化智慧音箱、TP-link WiFi 智慧插座,想打造完整Google生態圈的智慧家庭就趁現在了!

創業者找到 PMF 後,你絕對該學的三項現金流觀念

「創業過程中如何花錢絕對不是賭注,你可以 Gamble (賭博) 其他任何事情,但創業談到錢、談到現金流,絕對不能像在賭場一樣恣意揮霍。生意是做長久的,現金流長久健不健康,與花錢的紀律是正相關的,不能憑感覺花錢。」

【AIoT的智慧未來】ITM 國際信任機器:用專利讓 AIoT 上鏈,讓機器更具「信任之力」

聽到一間新創在做的事含括 AI、IoT、區塊鏈這三個字時,是不是又覺得又在硬湊 buzzwords?不過,ITM 國際信任機器可能比你想像的還「硬」!

運用人體骨幹分析技術監控產線:AIGO 計畫團隊——Beseye_alpha 助傳產轉型為智慧製造

智慧製造的發展勢在必行,這次 AIGO 計畫的參賽團隊——Beseye_alpha,透過自身影像分析的專長,使用獨家「人體骨幹分析技術」解決傳統產業的生產痛點。

台灣新創 FunNow 傳捷報,合併馬來西亞最大餐廳預訂平台 TABLEAPP

FunNow 合併 TABLEAPP 後,剛好為吉隆坡市場再添新力,未來將主打預訂中高端料理,且強調優質餐飲體驗,期盼為馬來西亞消費者提供更貼近需求的服務。

IoT X 文創的新火花:Muro Box 智慧音樂盒 用科技翻轉聆聽價值

智慧音樂盒 Muro Box 運用 IoT技術,透過 Wi-Fi 連結音樂盒與手機 APP,即可播放喜歡的歌曲。突破了傳統音樂盒片段式的聽歌體驗,讓音樂盒也能成為串流音樂的終端。

過去做不到的,現在 AI 做得到:AIGO 計畫團隊——AI 魔力轉圈圈破解特殊產品的瑕疵檢測

為了建置出可以辨識微小瑕疵、且可自動標記出瑕疵位置的 AI 模型,AIGO 計畫團隊——AI 魔力轉圈圈利用AI技術建置模型,且在遇到訓練資料不足時,自製樣本,團隊成功破解了小物件產品的辨識,是台灣製造業相當需要的技術。