想到 Google AI 工作?請看這 20 道面試題

有工程師想挑戰了嗎?
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原文來自 Medium《Google AI Interview Questions— Acing the AI Interview》,經合作媒體 雷鋒網 編譯 。

Google 擁有世界上最聰明的 AI 研發科學家,數據工程師及數據科學家。Google 的 CEO Sundar Pichai 重新調整了公司戰略,即「AI First」。Google 依靠其擁有的海量數據,將 AI 融入絕大多數產品,從 Gmail 到自動駕駛,形成了一張巨大無比的網。

GoogleAI 相關研究有三大塊:數據基礎設施與分析Google 大腦團隊Google AI 醫療

Google 在 AI 領域的刊物主要涉及三塊:機器智慧機器感知自然語言處理

技術職缺面試流程

Google 的技術職缺面試是標準化的。首先是電話視頻面試,隨後是現場面試。技術職缺面試指引請在這裡查看:鏈接

Google AI 的相關資訊

  1. 大規模機器學習系統:TensorFlow
  2. Google 運用的軟體和硬體:AI 工具
  3. 非官方 Google 數據科學部落格

AI 和數據科學相關面試題

  • 1/x 的導數是多少?
  • 畫出 log(x+10) 的曲線
  • 如何設計客戶滿意度調查?
  • 擲一個硬幣 10 次,8 次正面,2 次反面。你如何分析硬幣的重量是否分布均勻,p 值是多少?
  • 你有 10 個硬幣,每個硬幣拋擲 10 次(共拋 100 次),並觀察結果。你會修改檢查硬幣分布是否均勻的方法嗎?
  • 解釋一個非正態的概率分布以及如何應用
  • 為什麼要用特徵選取?如果兩個預測值高度相關,對邏輯迴歸的系數有什麼影響?信賴區間又為何?
  • K-mean 分群法與高斯混合模型:K-means 分群與 EM 最大期望算法的區別是什麼?
  • 運用高斯混合模型時,你怎麼判斷它是否適用(正態分布)?
  • 怎麼在聚類中已知標籤中,評價模型的表現?
  • 你有一個 google app 並對其進行改版,你怎麼測試並確認這次改版有效?
  • 請描述數據分析的過程是什麼?
  • 為什麼不用邏輯迴歸,而用 GBM 算法?
  • 推導 GMM 公式
  • 如何衡量使用者們對影片的喜愛程度
  • 模擬一個雙變量常態分配
  • 推導一個函數中的變異數
  • 每年有多少人應甄 Google 的工作?
  • 你如何在多組數據中,估計出每組的中位數?
  • 如果在一個迴歸模型中的兩個系數分別做估計時是統計顯著的,那麼兩個一起檢驗是否仍然顯著?

獲取更多題集,可以 點這 20 個 Google AI 面試問題



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