無需貼標掃碼!一之軒攜手 Viscovery 推出 AI 麵包辨識結帳

新鮮現做的麵包與西點不適合在產品上貼標籤,一之軒攜手Viscovery的辨識結帳,一次可辨識多款麵包,電腦透過資料的回流與辨識模型的自我訓練,目前辨識準確度已超過99%以上!
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Photo Credit:Viscovery
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以下來自 Viscovery 新聞稿:

最近不少到一之軒旗艦店的顧客發現,結帳時多了一個影像辨識機器,會自動判斷及計算麵包金額,加快了在收銀台等候的時間。由台北時尚烘焙一之軒與亞太視覺 AI 領航公司 Viscovery 合作研發的 AI 麵包辨識結帳系統,將人工智慧導入烘焙業的初體驗。也是一之軒旗艦店繼兩年前率烘焙業之先引進智慧機器人 pepper 後,再度率先將 AI 應用到烘焙業,希冀帶動實體店面的體驗經濟。

一之軒總經理廖明堅表示,隨著人工智慧的發展,越來越多的行業開始擁抱 AI 技術,甚至悄悄走入人們生活之中。他不斷思考,如何能將 AI 應用在烘焙業上。由於烘焙店多數販售的是新鮮現做的麵包與西點,不適合在產品上貼標籤,於是他從 AI 人臉辨識技術得到靈感,想像若是能把這樣的人工智慧技術轉換對上百款的麵包作辨識,或許能提升門市結帳效率。

為了這個想法,一之軒花了兩年時間搜尋美國、日本、中國大陸相關技術,並遍尋國內外可合作的廠商,卻無一能滿足需求。直到遇見 Viscovery ,他們提出對 AI 麵包辨識的解決方案正符合廖明堅總經理的想法,於是雙方迅速展開合作。

經過密集的討論與規劃,於九月率先在一之軒位於台北市南京東路的旗艦店正式上線。顧客結帳時,先將麵包放到平台上,門市人員僅需按下確認鈕,將肉眼辨識麵包與確認品項的任務交給電腦,讓人力接續快速處理收銀與裝袋麵包。這套 AI 麵包辨識結帳系統,是電腦透過攝像頭,依據麵包外型特徵做辨識,且一次可辨識多款麵包。上線之初,辨識準確度已超過95%,上線之後,電腦透過資料的回流與辨識模型的自我訓練,目前辨識準確度已超過99%以上。

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這套 AI 麵包辨識結帳系統在旗艦店預先實行的結果非常成功,目前已緊鑼密鼓規劃導入全省20多家門市,且希望未來可延伸辨識其他非麵包類的商品,如禮盒。

深耕「Vision AI」技術多年的 Viscovery 公司營運長劉志錕表示,他對廖明堅總經理的先進想法印象深刻,並願意率先嘗試運用到烘焙業。這套AI麵包辨識結帳系統以電腦視覺、人工智慧、深度學習的技術為基礎,讓電腦具備人的思維,學習辨識麵包,使之不受麵包外觀上自然差異性的影響,如麵包上的糖粉或配料多寡,都能精準辨識麵包種類與數量,進而協助麵包業者如一之軒,加速麵包結帳、減少顧客排隊等待時間、提升消費者的購物體驗。

一之軒門市同仁對於新科技的導入感到十分興奮,表示 AI 麵包辨識的使用在尖峰時刻特別有感,可幫助店員快速消化大排長龍的結帳人潮,有效縮短客人排隊等待時間。不同於以往的結帳方式,門市同仁無需一邊目視麵包類別,一邊操作 POS 結帳系統,取而代之的是由AI 麵包辨識系統自動判讀麵包,並一次帶出所有品項與結帳金額,比以往的操作節省約一倍的時間。甚至,在等待客人掏錢包的同時,可幫下一位客人購買的麵包進行辨識,大幅提升結帳效率。推出一個月來,不少客人好奇詢問是怎麼做到自動辨識,也增添了購物的科技體驗。

廖明堅總經理強調,從 20 年前的個人電腦普及,到 10 年前智慧手機崛起,他更看到這一波的人工智慧趨勢已經不知不覺滲透到我們生活之中。科技的發展本就應該融入生活,幫助我們解決問題、提升效率,烘焙業可以因為導入新科技的服務更上層樓,而節省下的時間,可以讓門市同仁去做更有溫度的服務,因為,「用心」的服務,是人工智慧絕對無法取代的。

責任編輯:Anny



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