【Arm 專欄】AI 落地應用成真!CES 亮點回顧

AI 影響了人們對於未來職業的選擇,最受人們期待的工作包括 AI 與機器學習專家、資料科學家、智慧城市規劃師、AR/VR 架構師以及無人機與自駕車調度員等。
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Photo Credit: Shutterstock/ TPG Images
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本文為 Arm 提供,經 INSIDE 編審後刊載。

根據 Arm 贊助發布的 2020 預測報告,AI 科技影響了人們對於未來職業的選擇,最受人們期待的工作包括 AI 與機器學習專家、資料科學家、智慧城市規劃師、AR/VR 架構師以及無人機與自駕車調度員等。

而這些 AI 相關的工作進行的數據分析及洞察能用於推動何種產業發展呢?近期於賭城拉斯維加斯舉辦的 CES 展會上,我們觀察到人工智慧廣泛應用於新品上,現在就讓我們來看看 AI 技術的應用趨勢吧。

AI 姿勢動作監控裝置:emotion3D 公司推出即時駕駛與乘客監控系統,藉由整合攝影機及AI運算學習功能,能監控駕駛及乘客動作,並能針對不良駕駛姿勢、注意力、是否手持方向盤發出預警,例如對公車駕駛在行進中通話,或汽車後座調皮幼童在大人未知情下自行解開安全帶發出警示,甚至未來可能發展出可針對乘客體型即時調整安全氣囊爆開的方向與力道,以提升乘坐安全。Zibrio 公司的智能體重計則結合 app 分析使用者站姿,能判斷使用者健康狀況並提出建議,包括協助患者物理復健、年長者跌倒可能性預警、或觀察姿勢提升運動員表現。

AI安全監控設備:當監控區域內有人員、動物及車輛靠近時,Sunflower Labs 推出的安全無人機將自動起飛進行智能監控,屋主能瀏覽該區地圖並調整無人機飛行方向監控,並即時轉發可疑影片給警方,提升住家及物業安全。Rothem 推出的智能腳踏車背光裝置,除了能提供駕駛後方道路監控畫面,並且能於車輛靠近時,啟動高分貝警示音量及快速閃光,提高騎乘安全。

自駕模型平台:汽車大廠西門子發布 Pave360 模擬驗證平台(digital twin environment),此平台結合了 Arm 強大的核心運算 IP、車用硬體軟體子系統、感測器數據、車輛力學、車輛周圍環境及高度擬真模擬技術,協助車廠及供應商於開發前期進行模擬,整合控制單元(ECU) ,減少電路板數量,以提升動力及效能、節省開發成本並提升自駕安全,滿足車廠在 ADAS 及自駕系統上日益提升的客製化設計需求。

AMR自主移動機器人:多家廠商不約而同的推出了自主移動機器人,結合 AI 先行教育並建立執行所需技能及繪製地圖空間後,可用於協助旅館迎賓、銀髮族的照護、在養老院作為社交機器人或於工廠進行運送銜接等多元環境,以 Misty Robotics 針對機器人平台推出的開源應用模板為例,開發者可依其提供開源模板客製需求,整合第三方 API 以快速的建構特定任務以加速應用部署。

智能家用產品:Samsung 發布 Ballie 球型智能管家,此原型機配置攝影機與感應器,透過內置AI能聽從指示、連結啟動智能家居並與家庭成員互動,例如能啟動掃地機器人清理打翻的食物,遙控智能家電。Trifo Lucy 智能吸塵器不僅具備清掃功能,內建的 HDR camera、AI 及灰塵偵測器還能識別個別房間決定是否進入,有趣的是甚至能避開寵物的便溺物及避免打擾年邁的寵物。

農業智能設備 : 農業機械設備大廠 John Deere展示名為 See and Spray 的智能噴灑裝置,其置於拖拉機後方,內建攝影機及多個噴嘴,藉晶片內建人工智能先識別為雜草後再噴灑除草劑,能減少 50% 的除草劑用量,除了能減少對環境的危害之外,預計農場能減少雇用約 8~10 位除草劑噴灑工人。

AR/VR 智慧眼鏡: 根據 DIGITIMES 報導, AR/VR 頭戴式裝置深具潛力,預估 2023 年出貨量 CAGR 高達 58.3%,而內建 Arm 架構處理器的 Nreal AR 眼鏡,由於能以 USB cable 連結手機運算,僅重 3 ounces,相較笨重的頭戴式裝置輕巧許多。除了能在視覺效果比擬 1080p 100 吋螢幕上觀看串流影片之外,亦支援多種 AR 遊戲,能兼具學習及身歷其境的娛樂效果。

隨著 AI 及物聯網技術在各種領域日益成熟,可預見的未來 AI 相關工作將漸趨熱門,由 CES 展會中發布的多樣新品可發現,對消費者而言人工智慧已不再是憧憬,創新的產品為產業帶來了更多的可能。因應新型態裝置所需支援的複雜功能,身為全球 IP 矽智財授權領導廠商的 Arm,除了持續提升運算、繪圖效能及產品之機器學習處理能力,亦透過可搭配的神經網路軟體開發套件 Arm NN 提供使用者更好的開發工具。

責任編輯:Chris



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