將人工智慧導入遊戲內容? 雷亞:確實在評估測試

針對此次活動提即將把基於機器學習的人工智慧技術資源整合於雲端平台服務,雷亞未來是否考慮降此類技術資源應用在遊戲內容中,雷亞執行長游名揚表示目前比較可能的想法會是應用在遊戲遊玩系統相關數據調整,例如先由玩家進行初期遊戲對戰之後,遊戲系統即可藉由此類數據學習。
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photo credit: 雷亞遊戲官網首頁截圖。
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原文刊登於 Mashdigi,INSIDE 獲授權轉載。

稍早在 Google Cloud NEXT 2017 活動期間,與台灣遊戲廠商 雷亞 (Rayark) 執行長游名揚及技術長鐘志遠簡單訪談,其中談到雷亞最初曾選擇使用亞馬遜旗下 AWS 雲端平台服務,同時也曾選擇使用微軟 Office 365 等服務項目,但最終決定採用 Google Cloud Playform 服務,以及 G Suite 服務的原因。此外,對於未來是否計畫將結合雲端平台資源的人工智慧技術應用在遊戲,雷亞則表示確實對此感到興趣,但目前都還是會先進行測試評估。

就雷亞方面說明,其實最早推出遊戲時候確實是採用亞馬遜 AWS 雲端服務平台,但在多款遊戲上線運作評估效益之後,決定改為 Google Cloud Platform 服務,主因在於相比其他雲端服務,Google 所提供的雲端服務系統更具備直覺、簡單即可串接使用特性,更重要的還是在台灣在地具備數據中心資源,即便微軟 Azure 服務在日本東京、新加坡地區均設置數據中心,但雷亞認為以本身遊戲在全球地區累積許多玩家的情況,能在就近位置即有數據中心,同時也能有完整服務後援,對於整體運作相對較有保障。

例如去年 5 月下旬推出的新款音樂遊戲《VOEZ》,初期上線時候便吸引大量遊戲玩家下載遊玩,因此從先前《Cytus》、《Deemo》等遊戲玩家累積數量,到新作持續累加的的驚人遊玩流量,雷亞認為需要更穩定且能支撐大量連入數據的雲端服務系統,同時在整體使用花費考量下,認為選擇 Google Cloud Platform 更具使用優勢,並且無需煩惱後續系統維護繁瑣事項,本身僅需專注在服務內容研發。

而針對此次活動提即將把基於機器學習的人工智慧技術資源整合於雲端平台服務,雷亞未來是否考慮降此類技術資源應用在遊戲內容中,雷亞執行長游名揚表示目前比較可能的想法會是應用在遊戲遊玩系統相關數據調整,例如先由玩家進行初期遊戲對戰之後,遊戲系統即可藉由此類數據學習,進而類似像 AlphaGO 系統自行思考,並且產生不同遊玩強度,多半可應用在角色扮演遊戲的敵方攻擊策略,或是各個角色強弱設定。

不過,目前暫時還不會考量將人工智慧係用在《Cytus》、《Deemo》或《VOEZ》的遊玩模式,雖然可能會有玩家已經熟練地將所有音樂軌道顯示方式記下,但現階段依然不希望影響玩家基本遊玩步調,因此並不會在此類遊戲考慮導入人工智慧應用。

但對於服務類型的聊天機器人方面,雷亞其實已經有在考慮採用類似技術提供簡單、常見的客服運作,但依然會考量玩家有更細節的問題,因此即使未來導入此類客服系統,依然會維持服務人員編制。

至於針對 Mozilla 近期推動的 WebAssembly 技術,雷亞表示未來若能讓 HTML5 技術網頁運作流暢度等同 App 運作模式,其實也不會排斥此類形式發展,但目前主要還是會以 Android、iOS 平台發展,但確實也會觀察跨平台網頁技術發展趨勢,或許未來也會有不同改變。



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