【開放文化觀點】「吉卜力大喜利大賽」之餘,要怎麼找到更多免費、授權明確的圖片?

前陣子吉卜力工作室釋出 400 張劇照供大家使用,但註明「常識範圍內使用」,後來被做成各種梗圖,即引發了是否有符合「常識範圍」的討論。如果有一套能快速標示的共識規範,就不用再猜測原授權者的意思了。

全年無休!AI 自動生成死亡金屬音樂

一個 YouTube 頻道 Dadabots 已經無止盡的使用人工智慧生成並播放死亡重金屬音樂。

【DT To Go 直送轉型新思路】台達電子與微軟科技隊友,跨足全球供應鏈、為智慧解決方案獻策

台達的數位轉型之路,在微軟科技的架構下,逐步從技術製造、零組件製造的核心,轉為解決方案的提供者;在實現智慧製造、樓宇自動化之際,也為產業帶入更高價值。

涉無授權盜用貼圖!聊天 App Jello 綁街口帳號

Jello 強調貼圖免費,不但 app 內推薦綁定街口帳號,街口今年發出的「紅包」大獎也規定要透過 Jello 才能領。打開 app,可以看到豐富的貼圖,幾乎都是知名創作者插圖內容。儘管目前馬來膜貼圖有獲授權,但不少貼圖是未經創作者同意即上架。事件在網上引起熱議。

「為資訊自由而生」 全球大型檔案交換站海盜灣成立 15 週年

2003年由民間反版權組織海盜署 (Piratbyrån)於瑞典成立,同時在2007年轉由Gottfrid Svartholm、Fredrik Neij、Peter Sunde等人接手營運的海盜灣 (The Pirate Bay),至今已經成立屆滿15週年。

Engagement Lab:讓每一位閱聽人發揮影響力,以貢獻數據推動 OTT 影音發展

TNL Research 與媒體研究公司 AMPD Research 共同發起 Engagement Lab 獎勵計畫,邀請閱聽人貢獻數據,為網路影音平台提供真實洞察,以促進各產業發展。

為什麼Android與Apple手機emoji不一樣?牽涉到品牌形象塑造與版權

同一個表示微笑的 emoji ,在 iPhone 和 Android 上的外觀為什麼會差這麼遠?今年 6 月,最新一波共157 個 emoji 已經正式加入到Unicode 11.0,它們將陸續出現在不同手機與應用上。但這些新的 emoji 還需要被各家平臺的設計師改造拓展後,我們才會見到。

斥資23億美元買下EMI音樂版權,SONY鞏固產業龍頭地位

日本索尼公司宣布將斥資約 20 億美元,收購 EMI 音樂版權公司近 60% 的股權,後者也是目前全球營收第二的音樂出版公司,擁有超過 200 萬首歌曲的版權。

一分鐘講堂:台灣大哥大 5G 好速成双方案,滿足你全方位的上網需求

隨著 5G 正式投入商轉,許多消費者紛紛升級至網速更快、延遲更低的 5G 行動網路。台灣大哥大推出的「好速成双」方案,讓用戶外出或在家都能享受流暢的飆網體驗。

素材哪裡來的?YouTube將在二創影片中註明原影音內容出處維護版權

為了進一步讓使用者更容易了解觀看影片中的特定影音版權來源, Google 宣布在 YouTube 服務內啟用「影片中音樂 (Music in this video)」顯示功能。

音樂區塊鏈 Muzeum 登場!授權、分潤半小時搞定

在發表會現場,吳柏蒼也 live demo 歌曲上架音樂商片授權,與購買後分潤完成的流程,只需不到 30 分鐘就能完成。他希望透過新技術讓授權取得更方便,除了減少盜版也能積極促進文創產業間資源流動,比如音樂遊戲、影片剪輯就能透過 Muzeum 快速獲取授權,而不必挨家挨戶地詢問。而這樣的協定不限於音樂資產,包括圖片、影片、文字等受版權保護的內容都可以應用。未來與夥伴中國信託銀行合作預計也將提供法幣交易服務,屆時以太坊可以 token 來記帳並執行。

高階經理人看過來!企業要善用機器學習,必先「問」出好問題

如果問出「AI 好問題」,機器學習就能在醫療領域大展身手。來看醫療影像大廠「商之器」,如何透過機器學習切入心電圖異常判斷,幫心肌梗塞患者和醫護人員從上帝手中搶時間!

終結盜圖幫凶之嫌!Google 移除「檢視圖片」「以圖搜圖」兩大按鈕

此舉促進使用者在必須到原網站查看,除了更能注意到原圖的版權資訊,原網站的流量也不會因此流失。

有了很會畫圖的人工智慧之後,該稱誰為「創作者」?

在此次 MAX 2017 期間,Adobe 多次強調藉由人工智慧技術 Sensei 讓創作者能以更簡單、快速方式完成作品,而先前包含 NVIDIA、Google 也均先後展示藉由人工智慧技術創造的藝術作品,似乎讓傳統能被稱為創作者的身分越來越模糊。

掌握自己的數據資產!Engagement Lab 計畫讓人人得以貢獻數據、回饋自身

目前使用者所面臨的窘境是,儘管有個資意識,卻無法拿回自己的資料並取得所有權。而 Engagement Lab 試圖解決這個問題,建立全新的數據應用生態,讓人們得以將數據資產變現,並創造更多價值。