【Arm 專欄】2020 預測報告出爐!解析 5G、AI、IoT、AR 前景

此外,這份報告也指出未來新出現的工作中,受訪者最希望家人從事 AI 和 ML 專家,而九成認為比特幣礦工根本不算職業。

【AWS re:Invent 2019】AWS推出自家ARM架構、7奈米處理器「Graviton 2」

Amazon 看起來想藉由 ARM 的較低成本、較高功率中優化自身基礎架構,從中提高 AWS 的營運利潤。

隔絕世界紛擾,讓鍾子偉執行長全心投入工作:Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機

關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉,認為創業家總是在跟時間賽跑,只要可以幫助創業家節省時間、創造效率,就是非常好的產品。Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機使用創新先進科技,卻以最柔軟的形式,用音樂活化了繁忙的商務與工作。

搶攻高效能運算,台積電、ARM 攜手推 7 奈米 CoWoS 小晶片系統

為搶攻高效能運算應用趨勢,台積電與安謀合作推出 7 奈米小晶片(Chiplet)系統。

【Arm 專欄】自駕車何時上路?先排除這 7 個關鍵路障

為什麼大家喊了這麼久,自駕車到現在還不算真正上路呢?除了法規制定與普及交通教育是條漫漫長路,車子本身的設計,更是一門大學問。

【數位轉型私房菜】成功打造創新的轉型故事,關鍵在於企業文化與人才

面臨數位轉型浪潮來襲,如何找到最適合的轉型 DNA,成為最重要的關鍵。此篇以五個企業數位轉型成功案例,帶你了解數位轉型的關鍵成功要素。

【Lynn寫點週報】處理器架構免費試用?看懂 ARM 新授權方案的策略考量

今年 7 月 Arm 推出新的授權模式:未來客戶不再需要繳納預付款,這個突破性舉動背後有什麼策略考量?

【Arm 專欄】萬物聯網,舊裝置怎麼接上新系統?談談 Arm 的軟硬整合平台

這麼多裝置同時連網,大量資訊的碎片化與多樣化問題就會浮現,這時候就需要一個平台來整合並管理這些裝置與資訊。

2020 提升職場社交力:星巴克教你「感謝」的秘訣

你是否曾經想要好好感謝某人,話到嘴邊又說不出口;或者重要節日到了,卻還沒想好該送什麼禮物?別著急,星巴克已經先為你想好各式各樣的送禮情境了。

【Arm 專欄】AR vs VR,誰是應用王?

AR 和 VR 在行動遊戲端是完全不同的領域,VR 不像 AR 這麼輕便、容易使用, 以至於在整體發展上,AR 相對擁有更大的潛力。我們可以由 Arm 委託市場情報機構 Newzoo 製作的報告了解其中的機會差異以及挑戰。

【辦公室開箱】閱讀、生活與交流:Arm Treasure Data 日本

身為 WeWork 使用者 ,但自有專屬空間的 Arm Treasure Data,是以既有格局為基礎加上一些佈置巧思。

全 MIT 出產、雲端數據皆在台灣,Rogy 360 全景相機要你安心直播

傻瓜級全景相機能夠紀錄周遭所有畫面,任何角度都不遺漏,搭配一鍵直播功能,捨去繁雜設備及線材、不會被電話訊息干擾,無論何時何地,一個人就可以立刻直播。

「華為禁令」狂燒,手機晶片大廠 ARM 下令:暫停一切合作

就連華為自行研發的麒麟晶片建基於授權自 ARM 的晶片設計架構!

未來商務展 2019:商店不再強調「無人」,VR 依舊熱門

2019 年的未來商務展雖然還是少不了自動化技術展示,但不難發現技術方向已經從完全取代店員的「無人」轉變成了輔助角色的「免排隊」。當然不是說這些技術或模式都消失了,但可以看出技術從新奇轉變成普及的應用。

微軟 Ignite 大會巡迴台北:軟硬整合、技術生態旅程免費參加,再獲微軟認證考試

微軟年度開發者大會 Microsoft Ignite The Tour 將於 2/17-18 巡迴台北,本場加碼 WinHEC 精彩內容,17 條個人化學習路徑,助你在數位新大陸大展身手。

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AWS打造全新Arm Neoverse N1架構、32核心處理器 針對雲端運算需求 功耗較低 運算效能更好

AWS以此打造32核心設計的伺服器使用處理器,自然是期望透過Arm架構執行效率相對輕快,同時整體電功耗相對較低特性,藉此發揮更大運算效能,同時也預期與AMD代號Roma的第二代EPYC伺服器處理器,以及Intel代號Cascade Lake的Xeon處理器抗衡。 除了推出以雲端連接形式運作的量子運算服務Braket,AWS也在re:Invent 2019活動上宣布針對雲端運算需求打造全新32核伺服器使用處理器,其中採用Arm所提出Neoverse N1架構設計。 AWS尚未公布此款處理器正式名稱,僅透露以32核心形式打造,並且採用Arm Neoverse N1架構設計,並且能以Fabric介面

聯發科未來將繼續採用Arm設計方案 不走客製化CPU 並以「類DSP」設計改善AI運算表現

聯發科認為與其花費時間與成本投入客製化發展,實際上還是選擇採用Arm提出設計方案更為實際。此外也強調比起Qualcomm以Arm DynamIQ設計強調單一超大核的設計方案,實際上還不如以四組大核組合,同時也符合聯發科處理器著重多核運算的使用模式。 稍早對外揭曉旗下首款整合M70 5G聯網晶片的天璣1000 (Dimensity 1000)處理器後,聯發科很快地也在台灣地區針對此款型號為MT6885的處理器產品細節。其中除了解釋此次APU 3.0設計細節,同時也說明目前聯發科依然沒有投入客製化架構設計想法,而是藉由Arm架構提供設計打造處理器產品。 以過去聯發科針對處理器的人工智慧技術應用,主

NVIDIA讓Arm架構設計的HPC也能藉由GPU加速 減少超算電腦依賴x86架構比率

包含AtoS、CRAY與HPE均與NVIDIA合作CUDA for Arm設計,配合Arm架構處理器低耗電、執行效率更高特性,搭配NVIDIA旗下GPU進行異構運算,或是平行加速,讓HPC能進一步提昇運算效能之外,更可降低能源損耗。 相比Intel藉由Xe顯示架構重新打造對應HPC、AI運算加速使用的GPU設計,藉此降低仰賴NVIDIA、AMD在內GPU廠商的情況,NVIDIA稍早也宣布CUDA for Arm設計,讓旗下GPU產品能配合Arm架構處理器設計的HPC進行異構運算加速。 而這樣的作法,某中程度上似乎也能視為NVIDIA期望減少在超算等級電腦搭配x86硬體架構處理器的設計比例,透過