唯一擊敗 AlphaGo 之人,韓國棋士李世石正式退休

李世石:「就算我排名第一,也會有台電腦是無法被擊敗的。」

西洋棋、日本將棋、圍棋都精通了!制霸人類全新 AlphaZero 登上《科學》期刊

AlphaZero 目前精通三種棋類,不但打贏了前代 AlphaGo Zero ,在西洋棋甚至大幅超越過去頂尖的傳統西洋棋程式 Stockfish!

企業防疫在家上班?遠端協作必備的 Microsoft Teams,內建哪些實用黑科技?

近期的肺炎疫情改變了很多事,除了口罩成為熱門話題,在家上班更成為企業主必須面對的議題,而 Microsoft Teams 協作平台或許就是企業主的最佳對策。

AlphaGo使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方

深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 DeepMind 團隊用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大獲成功脫不了關係。但本文作者 Alex Irpan 想要告訴大家,深度強化學習是個大坑,別著急入坑!它的成功案例其實不算很多,但每個都太有名了,導致不了解的人對它產生了很大的錯覺,高估能力而低估了難度。

柯潔終於勝了 AI!發文稱:「只要心夠靜,實力差絕對不超過三子」

柯潔:「我到了現在,已經可以放下尊嚴去向 AI 虛心討教了。」

隔絕世界紛擾,讓鍾子偉執行長全心投入工作:Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機

關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉,認為創業家總是在跟時間賽跑,只要可以幫助創業家節省時間、創造效率,就是非常好的產品。Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機使用創新先進科技,卻以最柔軟的形式,用音樂活化了繁忙的商務與工作。

棋王柯潔再度不敵 AI!這次輸給騰訊「絕藝」還被讓兩子

有人認為柯潔已經變成圍棋 AI 的 benchmark;但說真的,年輕棋王鍥而不捨的鬥志確實令人敬佩啊!

DeepMind 黃士傑博士:我將離開 AlphaGo 計畫,已為旅程劃下美好句點

但別那麼感傷,黃博士會繼續在 DeepMind 參與其他專案,也會在深度學習與強化學習的 AI 研究上持續探索與精進。

【數位轉型私房菜】成功打造創新的轉型故事,關鍵在於企業文化與人才

面臨數位轉型浪潮來襲,如何找到最適合的轉型 DNA,成為最重要的關鍵。此篇以五個企業數位轉型成功案例,帶你了解數位轉型的關鍵成功要素。

【快訊】教學工具已上線,來吧!AlphaGo 教你圍棋的時候到了!

此版工具是由打敗柯潔之 AlphaGo Master 所寫成,一共收錄了約 6000 個近代圍棋上主要的開局變化,並且所有盤面都有 AlphaGo 評估勝率,與 AlphaGo 推薦的下法!

黃士傑:AlphaGo Zero 只用了三天,就走過人類幾千年圍棋研究的歷程

DeepMind 資深研究員黃士傑博士(Aja Huang)今日回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo:深度學習與強化學習的勝利」為題的演講。

2020 提升職場社交力:星巴克教你「感謝」的秘訣

你是否曾經想要好好感謝某人,話到嘴邊又說不出口;或者重要節日到了,卻還沒想好該送什麼禮物?別著急,星巴克已經先為你想好各式各樣的送禮情境了。

柯潔解封不戰 AI 諾言,對陣交大 CGI 仍被連勝兩局!

柯潔當時已在一旁觀戰 CGI 連鬥中國眾路圍棋好手,這幾盤棋已激起他的戰意,並做出「怕了,就會輸一輩子」、「如果 AI 下贏了我,我還想贏回來」等宣言!

Deepmind AMA:關於最強 AlphaGo 如何煉成的真心話,都在這裡回答了!

Deepmind 在 Reddit 的 Machine Learning 討論區舉辦了線上問題活動 AMA,Deepmind 強化學習組負責人 David Silver 和其同事熱情地回答了網友們提出的各種問題。

全 MIT 出產、雲端數據皆在台灣,Rogy 360 全景相機要你安心直播

傻瓜級全景相機能夠紀錄周遭所有畫面,任何角度都不遺漏,搭配一鍵直播功能,捨去繁雜設備及線材、不會被電話訊息干擾,無論何時何地,一個人就可以立刻直播。

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AlphaGo的開發公司DeepMind 將以海馬記憶模式設計 打造全新「MEMO」人工智慧架構

DeepMind預期將可藉由「MEMO」解決更多抽象,或是前所未見問題,透過更深層的推理能力找出合適解答。 Alphabet旗下子公司DeepMind,稍早宣布提出能以遠距推理的全新人工智慧技術架構「MEMO」,預期可對應更大規模或更深入的推理運算。 「MEMO」的設計理念,源自自然界中海馬的記憶模式,藉由模式分離 (pattern separation)方式將記憶內容各別獨立儲存,並且以最大程度降低記憶內容之間的干擾。 在「MEMO」的架構設計裡,便是透過一組陳述事實與儲存在外部設備的內容,並且透過另一組檢索系統,讓人工智慧運算過程實際決定答案之前可以有更多決策比對,藉此在複雜數據中挖掘更正

探索 AI 在大量變因中的可能性! DeepMind 與 Blizzard 將透過即時戰略遊戲星海爭霸 II 進行 AI 實驗

除了圍棋以外,隸屬 Alphabet 集團旗下 DeepMind 的人工智慧 AlphaGo ,過往已經透過挑戰 Atari 經典遊戲展現基於深度學習的人工智慧的學習能力;先前 DeepMind 也透露有意以更複雜的現代遊戲訓練 AI ,例如藉由如星海爭霸這類即時戰略遊戲作為探索深度學習人工智慧可能性,他們稍早也正式宣布與 Blizzard 共同展開合作,將星海爭霸 II 作為 AI 研究環境推出 SC2LE 工具,同時 Blizzard 也將持續提供大量星海爭霸 II 的匿名對戰紀錄作為培訓學習腳本;當前的研究看起來還是以 1 對 1 對戰,看來讓多個 AI 進行多人協力對戰應該沒那麼快。

烏鎮圍棋峰會人機大戰第二局 柯潔確認二連敗

在5月25日由世界棋王柯潔與Google人工智慧系統AlphaGo 2.0進行的第二場對弈,確定再由AlphaGo 2.0取勝,在此次以三戰兩勝賽制情況下,柯潔已經確認落敗,但預計將在5月27日的最後一場對弈爭取勝棋機會。 在此次對弈過程裡,柯潔原本在開盤棋路表現穩定,但隨著時間進展過程則逐漸由AlphaGo 2.0佔上優勢,在約莫下午1點37分左右由柯潔投子認輸,使得AlphaGo 2.0獲得第二勝,同時也確認在此次以三戰兩勝的賽制中獲勝。 AlphaGo 2.0初期棋路表現與人類思路相近,但在陸續下子過程並未陷入柯潔所設圈套,反而以穩紮穩打形式讓柯潔產生失誤,進而讓柯潔投子認輸。 而在結束