Google AI 登《自然》雜誌: 用更少資料篩檢準確率超越醫生 助於早期診斷治療

用於乳癌檢測的案例不陌生,近日這項研究登上《自然》機器學習在放射學及病理學儼然是一項大突破!

唯一擊敗 AlphaGo 之人,韓國棋士李世石正式退休

李世石:「就算我排名第一,也會有台電腦是無法被擊敗的。」

企業防疫在家上班?遠端協作必備的 Microsoft Teams,內建哪些實用黑科技?

近期的肺炎疫情改變了很多事,除了口罩成為熱門話題,在家上班更成為企業主必須面對的議題,而 Microsoft Teams 協作平台或許就是企業主的最佳對策。

DeepMind 這世界最知名 AI 公司,去年虧了 5 億美元

其中最貴的,是薪水。

十比一大勝人類!Google Deepmind 再以 AI 稱霸《星海爭霸2》

這款 AlphaGo 的學弟就叫「AlphaStar 」,它可是有 200 年人類遊戲時間的學習量...

隔絕世界紛擾,讓鍾子偉執行長全心投入工作:Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機

關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉,認為創業家總是在跟時間賽跑,只要可以幫助創業家節省時間、創造效率,就是非常好的產品。Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機使用創新先進科技,卻以最柔軟的形式,用音樂活化了繁忙的商務與工作。

西洋棋、日本將棋、圍棋都精通了!制霸人類全新 AlphaZero 登上《科學》期刊

AlphaZero 目前精通三種棋類,不但打贏了前代 AlphaGo Zero ,在西洋棋甚至大幅超越過去頂尖的傳統西洋棋程式 Stockfish!

DeepMind 開源 TRFL ,又一個強化學習拓展、創新好幫手

繼今年 8 月 Google 開源發布了專為學術研究人員設計的簡單但強健的強化學習框架「多巴胺」(Dopamine)之後,早已被 Google 母公司收購但保持獨立運作的 DeepMind 也把自己日常使用的程式庫拿出來開源,繼續為領域內的研究人員們提供功能豐富的實驗工具。

【數位轉型私房菜】成功打造創新的轉型故事,關鍵在於企業文化與人才

面臨數位轉型浪潮來襲,如何找到最適合的轉型 DNA,成為最重要的關鍵。此篇以五個企業數位轉型成功案例,帶你了解數位轉型的關鍵成功要素。

多任務智慧體的一大步: DeepMind 一次搞定 57 種 Atari 遊戲的 PopArt

多任務學習,也就是讓單一個智慧體學習解決許多不同的問題,是人工智慧研究中的長期目標。

別怕,Deepmind 說 AI 的「智商」還不及格

你有智商,我也有智商,就連三歲小孩也有智商。接下來問題來了:既然說 AI 跟三歲小孩差不多,那麼它的智商到底有多少呢?

2020 提升職場社交力:星巴克教你「感謝」的秘訣

你是否曾經想要好好感謝某人,話到嘴邊又說不出口;或者重要節日到了,卻還沒想好該送什麼禮物?別著急,星巴克已經先為你想好各式各樣的送禮情境了。

DeepMind AI 又一創舉!玩《雷神之錘 III 》擊敗人類玩家 還展現超強合作力

透過戰術與團隊遊戲實現 AI 更高技術,不只擊敗人類,更以與人類合作為目標,近日,DeepMind 在 3D 遊戲《雷神之錘 III》達到頂尖玩家的水準,甚至能與玩家合作。

VR 普及化曙光!AI 把 2D 畫面變 3D 全景,DeepMind 再登《科學》期刊

繼 DeepStack 之後,Google 旗下 DeepMind 又再度登上《科學》期刊,這次的論文是用 GQN (Generative Query Network) 神經網路,把 2D 畫面重建成 3D 場景,而且可以利用「想像力」從各個視角呈現該場景。更進一步來說,若將這項技術成功普及並應用於 VR 內容製作,可望一舉解決 VR 360 度環境大量建模所耗費的成本。

全 MIT 出產、雲端數據皆在台灣,Rogy 360 全景相機要你安心直播

傻瓜級全景相機能夠紀錄周遭所有畫面,任何角度都不遺漏,搭配一鍵直播功能,捨去繁雜設備及線材、不會被電話訊息干擾,無論何時何地,一個人就可以立刻直播。

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AlphaGo的開發公司DeepMind 將以海馬記憶模式設計 打造全新「MEMO」人工智慧架構

DeepMind預期將可藉由「MEMO」解決更多抽象,或是前所未見問題,透過更深層的推理能力找出合適解答。 Alphabet旗下子公司DeepMind,稍早宣布提出能以遠距推理的全新人工智慧技術架構「MEMO」,預期可對應更大規模或更深入的推理運算。 「MEMO」的設計理念,源自自然界中海馬的記憶模式,藉由模式分離 (pattern separation)方式將記憶內容各別獨立儲存,並且以最大程度降低記憶內容之間的干擾。 在「MEMO」的架構設計裡,便是透過一組陳述事實與儲存在外部設備的內容,並且透過另一組檢索系統,讓人工智慧運算過程實際決定答案之前可以有更多決策比對,藉此在複雜數據中挖掘更正

DeepMind團隊共同創辦人加入Google 可能將協助推動人工智慧政策

DeepMind近年來在人工智慧技術應用,最令人深刻的應該就是以AlphaGo電腦系統順利擊敗南韓棋王,而後續藉由《星海爭霸II》訓練人工智慧系統,藉此讓電腦系統可模擬人腦視覺與判斷方式,透過反應速度必須更快的即時戰略遊戲讓人工智慧系統學習在每一個操作決策更快推論。 近期除了確認Google共同創辦人Larry Page與Sergey Brin,將從Google母公司Alphabet執行長及總裁身分退任,並且由Google執行長Sundar Pichai同時兼任Alphabet執行長之餘,目前隸屬Alphabet旗下人工智慧團隊DeepMind的共同創辦人Mustafa Suleyman,稍早

Google 的 AI 技術 DeepMind 在星海爭霸二屠殺人類玩家,在 Battle.NET 天梯勝過 99.8% 人類玩家

Google 宣布 AI 平台 DeepMind 的新里程碑:它現在可在 Battle.NET 打敗高達 99.8% 的星海爭霸 II 人類玩家,也顯示在歷經演進之後,當前 DeepMind 從相對單純的象棋領域轉戰複雜的即時戰略遊戲也一樣犀利。 ▲ DeepMind 刻意將 AlphaStar 的遊戲視覺與控制條件限制在人類的水準,使其操作宛如人類玩家 當前 Google AI 實驗室使用名為 AlphaStar 的 AI 軟體進行培訓,除了限制 AI 只能觀測與人類玩家相同的遊戲地圖,同時最多只能每五秒輸入最多 22 次非重複動作,並且讓這套 AI 學習三種種族的玩法,使 AlphaSta