李飛飛親自宣佈:Google 第三代 Cloud TPU 要來了!

本次大會上 Google 將大量的 AI 技術應用在具體的雲端服務中,與此同時也在極力強調安全性——不得不說,在人工智慧與雲計算的結合日益緊密的當下,這策略相當明智,而且考慮到雲服務對 Google 未來業務發展的重要性,Google Cloud Next 本身也逐漸變成了與 Google I/O 並肩的開發者大會。

Intel公布在AI上的硬體戰略,強調FPGA將比GPU更省電

目前 Intel 對於人工智慧技術發展,主要基於 FPGA 架構整合 CPU、 GPU 等運算元件,藉此針對不同需求建構各類學習運算模式,同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式。

新創法律健身坊 資策會科法所:協助新創團隊學習智慧財產權布局

財團法人資訊工業策進會科技法律研究所(資策會科法所)於今(109)年初即開始辦理「新創法律健身坊」課程,如今已進入第四訓,給予新創團隊許多協助與建議。

Google 將開放少量客製化 TPU 提供租用,加速人工智慧等深度學習應用成長

Google也同步宣布推出以1000組Cloud TPU運算叢集構成的TensorFlow Research Cloud服務,並且將以免費形式開放各類深度學習研究申請使用!

Google 的 TPU 核心成員離職了,他們想創造「下一代 AI 晶片」

Google 早期 TPU 計畫的幾位主要成員相繼離職,他們與矽谷一位風險投資者 Chamath Palihapitiya 秘密創立了一家新創公司,該公司名為 Groq。

還在數位轉型陣痛期?混合雲一條龍服務,協助企業全面數據化

銓鍇國際CKmates如何透過混合雲一條龍服務來協助企業解決數位轉型的困難,並且保護企業珍貴的數據資產,確保企業數據在雲端地端運作無虞。

Google 研發了一塊 TPU 晶片,省下建資料中心的錢還推動了機器學習的發展

TPU 晶片的未來現在看來很明朗,而機器學習和人工智慧發展的步伐,或許也會因此加快。

Intel 怕了嗎?Google 發表 AlphaGo 秘密武器:TPU 處理器

忘了 CPU GPU FPGA 吧。Google 推出針對機器學習的 Tensor Processing Unit(TPU),並且可比摩爾定律中 7 年後的發展程度。

組織內如何跨界溝通?玉山導入 MLOps 文化,創造高效典範

打造金融科技不能只靠技術。玉山導入 MLOps 文化,讓機器學習不再是純粹的數據領域,而是能讓工程與營運攜手運作,讓團隊走得更快、更遠。