自動偵測語言、離線翻譯 Google 智慧鏡頭全新升級

全新介面、支援更多語言,還能自動偵測目標物的語言,導入 Google 神經機器翻譯系統,除了提升翻譯品質,離線翻譯實現!

不想看到韓國瑜?台灣駭客開發 Chrome 套件自動遮掉他的臉

經實測發現官方宣稱樣本數只有 60 組所以判別準度還有待加強,Google 圖片正面照可以全部遮蔽,但低頭的就沒辦法,甚至有的郭台銘照也被遮蔽。

【數位轉型私房菜】遠傳「大人物」計畫搶佔未來趨勢,微軟助攻加速數位轉型

遠傳電信積極跳脫傳統電信角色,讓電信業者的觸角不再侷限於通訊功能,以「大人物」計畫及透過與微軟合作雲端技術、資源導入,提供多元數位服務和企業解決方案,帶動營收。

當電商碰上人工智慧:Yahoo 奇摩購物用 AI 自動做商品圖、估銷貨、防詐騙

雙十一購物節在即,Yahoo 奇摩購物在活動上盤點今年第三季成果與策略,而其中這 3-5 年來  AI 應用的演進已經從文字搜尋到語意、圖像分析、銷售預估,甚至用上了近年愈來愈成熟的機器學習和深度學習模型。

亞馬遜的 AI 在履歷篩選中歧視女性? AI 犯的錯來自人類的偏見

提到廚房裡的人,我們通常腦海裡會浮現出一名家庭主婦的形象,傳統的觀念即是如此。因此當一張男人站在廚房裡的照片經人工智慧識別之後,它極有可能會把男人看成女人。

從歐美紅到台灣的無線網路系統:Ubiquiti UniFi 打造 INSIDE 百坪辦公空間「零中斷漫遊」

網路是現代商業不可或缺的必備工具,然而連網的使用體驗未必能盡如人意。有別於一般常見的路由器,在歐美大受歡迎的 Ubiquiti UniFi 系統,或許是提供高效能網路的好解方。

讓自動駕駛汽車開口「說話」!看 Drive.ai 如何完成人機溝通這個大課題

Drive.ai 真正的創舉是車身上掛著的螢幕: NV200 車身上掛了 4 塊螢幕(分別在引擎蓋、車身後和兩個前輪上方),每塊 22.5 x 7.5 英吋,它們是車輛的「喉舌」,與行人溝通。

用機器學習防堵傳染病!台大地理系溫在弘教授發表「時空演算法」

温教授將疫情比喻成葡萄串,每個病例就像葡萄,而發病時間與地點就像枝梗,「時空演算法」可根據傳染病的傳播特性,推測葡萄(病例)之間的感染關係,重建葡萄串(群聚病例)感染的全貌,並且進一步追蹤感染者來源地點!

專訪新創 WeavAir 執行長:「透過企業扶持,緊密連結創新社群、催化智慧移動」

參與新創比賽對新創團隊來說是否真的有實際上的幫助?透過參與 Audi Innovation Award(AIA)競賽,WeavAir與汽車產業建立連結,讓技術找到新的市場切入點,並在Audi豐富的跨國資源網下,讓其產品的概念能夠有機會被實現、商轉。

鋼鐵人馬斯克創辦的AI研究組織展現了機械手已經能像人類一樣抓取物體!

由伊隆·馬斯克(Elon Musk)創辦的非盈利性人工智慧組織 Open AI ,今天向我們展示了一項新的研究成果:讓機械手可以像人手一樣抓取和操縱物體。

【快訊】不用再開外掛啦!Google Map 全新「機車路線導航」在台上線

過去習慣使用步行路線或關閉高速公路的汽車路徑者現在直接透過「機車行駛路線」能得到更準確的路徑和行程時間!

能源政策迷思破解:綠能在台發展的現況與未來

台灣綠能發電在執政黨的推動下如火如荼的發展進行,成效有佳。但同時外界也傳出許多質疑,譬如躉購費率過高、綠能害全台電價上漲等;此篇文章將列舉五大常見迷思並一一闢謠。

拍照不慎閉眼連PS都救不了?FB研究利用AI讓人自然睜眼

拍照閉眼或半睜眼時,即使現有的修圖神器如 Photoshop,也很難讓照片中的人自然睜開眼睛。現在 Facebook 的研究者們已近在著手解決這一問題,並取得了一定的成果。

現實版 Quick, Draw! Google 小遊戲要你找出周遭的表情符號

這次 Google 的 AI 實驗計畫又推出了新遊戲,Emoji Scavenger Hunt (表情符號尋寶),一樣註明是 AI 實驗,而且玩起來上癮度不輸限時塗鴉。

解決商家自動化驗證、推播需求:三竹資訊企業簡訊 API 服務

透過三竹資訊的系統串接簡訊 API 自動發送,就能依照指定條件觸發簡訊,除了降低企業端的人力與時間成本,也能提升客戶服務品質。

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Computex 2019 :三大 77 架構帶來效能、 AI 性能提升, Arm 宣示 Cortex-A77 、 Mali-G77 與新一代 Arm ML 加速器年底商用化

Arm 在今年 Computex 將主題圍繞在 5G 與 AI 之上,同時發表全新的 IP 組合,三款 IP 產品皆冠上 77 ,分別為 CPU 的 Cortex-A77 , GPU 的 Mali-G77 ,以及日前已經發表的 DPU 的 Mali-D77 。 採用新一代 77 系列架構組合的處理器與平台預計在今年底亮相,同時在架構建議也加入新一代高性能 Arm-ML 機器學習加速器,藉此提升異構處理 AI 的性能。 Cortex-A77 性能再提升 20% 作為基於 ARMv8 64 位元指令集的新一代高效能微架構, Arm 強調 Cortex-A77 可在同為 7nm 的 3GHz 時脈較

NVIDIA 與工業局將於 6 月中舉辦 AI 策略高峰會,廣邀 AI 業界重量級領導廠商共同探討技術與部屬 AI 解決方案

NVIDIA 與經濟部工業局將在 6 月 12 日舉辦 AI 策略高峰會,也在距離活動不到一個月的前夕公布此次與會的重量級業界領導廠商,除了台灣的研華、英業達、凌華科技、偲倢科技等,還邀請到由被譽為 AI 教父的吳思達 Andrew Ng 所創立的 Landing.ai ,向與會者共同探討技術以及分享企業部屬 AI 解決方案的經驗與效益。 AI 策略高峰會將由 NVIDIA 分享全球客戶如何應用 AI ,並由業界封裝領導廠商分享如何將深度學習落實於其服務中,自廣泛的面向讓參與大會的經理人評估與了解如何透過 AI 為企業帶來效益。 同時因應物聯網技術,在 AIoT 的分會上,將由 NVIDIA

AI 業界正式公布性能指標評測基準 MLPerf , NVIDIA 六項遞交項目皆取得最佳性能紀錄

雖然當前 AI 產業大多被歸類在超級運算領域,不過實際上由於機器學習與超級運算所需的運算方式仍有所差異,故包括 Google 、 Intel 、百度與 NVIDIA 等數十家業界廠商共同倡導針對 AI 的效能平算標準 MLPerf ,涵蓋包括機器視覺、語言翻譯、個人化推薦與強化學習等 AI 業界常見應用進行評測。 其中 NVIDIA 在第一波 MLPerf 遞交包括影像分類、物體切分、物體偵測、非常見語句翻譯、常見語句翻譯與推薦系統等六項評測,也是當前遞交最多項目成績的廠商,而在此六項中皆以基於 NVIDIA Tesla V100 GPU 的 NVIDIA DGX-2 構成的 NVIDIA D