要是沒有袋鼠,澳洲表示:我也很想推行自駕車啊!

無人駕駛已經成為全球的潮流,很多國家都在促成無人駕駛汽車上路,包括澳洲。但袋鼠阻擋了自動駕駛汽車進入澳洲的腳步,比如富豪汽車。

Google大腦在亞洲的第一個分部,機器學習家們還不趕緊去應徵面試!

Google Brain 聯合創辦人的 Google 知名人物 Jeff Dean 在個人 Twitter 上表示:在東京辦公室招募研究 AI 的夥伴!隨著 Google 大腦現在在東京設立研究機構,GoogleAI 的影響力也隨之拓展。我們會在東京招聘機器學習研究人員,如果你想參與開發更好的 AI,歡迎投簡歷給我們。

能源政策迷思破解:綠能在台發展的現況與未來

台灣綠能發電在執政黨的推動下如火如荼的發展進行,成效有佳。但同時外界也傳出許多質疑,譬如躉購費率過高、綠能害全台電價上漲等;此篇文章將列舉五大常見迷思並一一闢謠。

機器學習又一例!「台版 Airbnb」AsiaYo 用 ML 提升 15% 訂單轉換率

機器學習如何提升幫助網站,提升營運效率?旅遊訂房網 AsiaYo 可能是好例子之一。

讓你看見 AI 自然語言處理多強大!Google 發表一款搜尋引擎和兩個文字遊戲

用「聊天」的方式 Google 幫你找到想要的書籍!

解決商家自動化驗證、推播需求:三竹資訊企業簡訊 API 服務

透過三竹資訊的系統串接簡訊 API 自動發送,就能依照指定條件觸發簡訊,除了降低企業端的人力與時間成本,也能提升客戶服務品質。

毛孩家長看過來!慶祝國際寵物日 Google Lens 新增辨識貓狗品種功能、推出智慧寵物相本

4/12 為國際寵物日,不過對毛孩家長來說大概天天都是寵物日!趕快把這些 Google 小技巧學起來,為你毛小孩留下美好回憶吧!

超過三千名Google員工訴求拒絕五角大廈合作人工智慧武器:公司不應發戰爭財!

Google 員工於近日發表公開信,反對 Google 參與美國國防部的人工智慧項目,已有超過 3100 人簽名。這封公開信的訴求為: Google 不應捲入戰爭, Google 及其供應鏈生態永應不發展戰爭科技。

立志成為科技公司也尊敬的金融業!玉山金控打造敏捷式創新環境,壯大 Fintech 生態圈

在「2019 FinTech Taipei 台北金融科技展」與玉山金控科技長陳昇瑋相約,探究玉山金控的轉型秘方。

準確度高達 95%!Google 最新機器學習應用: 來自哪間連鎖拉麵分店都能辨認

即便是碗筷與桌子設計幾乎一樣的連鎖店拉麵,透過Google Cloud AutoML 所訓練出來的模型竟可以辨認來自哪間分店準確度近 95%!

Google 透過 TensorFlow.js 讓更多裝置可藉瀏覽器進行機器學習!

藉由 Javascript 形式設計,Google 將讓開發者可在不需安裝任何驅動程式、函式庫情況下,直接透過瀏覽器開啟網頁內容即可執行機器學習應用服務,大幅降低機器學習應用難度與門檻!

用 AI 保護石虎的台灣新創——DT42 要做數位轉型的最佳助攻

工業 4.0 時代來到,工廠與產線的智慧化是許多企業在數位轉型時的首要任務。DT42 開發出支援邊緣運算的影像辨識系統,協助工廠在自動化廠房中達到智慧監控與管理。

Google 雲端機器學習推出最新「文字轉語音 API」 ,還升級讓聲音更接近人類!

使用者可以將此服務運用在不同的情境,像是為電話語音服務中心提供語音回應系統,即時自然語言對話功能與物聯網設備進行對話,也可將文字格式的新聞文章、書籍轉為口語形式 Podcast、有聲書,還可以自己調整音調、語速和音量!

AI 加速生物研究!用機器學習發現近 6000 種未知病毒,登上《Nature》

研究人員利用人工智慧發現了近 6000 種未知的病毒。這項工作是在 3 月 15 日由美國能源部 (DOE) 組織的一次會議上提出的,它展示了一種探索地球上巨大而未知的病毒多樣性的新工具。

UI 台灣專訪:UI.com 以使用者經驗為主的企業文化,打造世界前三無線網通品牌

設立短短六年便上市,以硬體起家並成為IT產業中一匹黑馬的Ubiquiti Inc.,其企業文化和傳統網通公司有何差別?與台灣的IT產業又有什麼樣的淵源?

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鎖定各類自動化與無人化技術領域應用, NVIDIA 推出 Jetson Xavier AGX 模組版本

NVIDIA 在今年 Computex 宣布機器人開發的 Jetson Xavier AGX 開發套件,而該項套件具備完整的散熱片與擴充 I/O 模組,在當時也展示了位於 Jetson Xavier AGX 套件中的核心模組板,現在 NVIDIA 也將開始零售 Jetson Xavier AGX 模組,目標鎖定廣泛應用到 AI 、機器視覺的自動化與無人化應用當中。該項套件開始在全球問世,主要仍透過艾睿電子作為主要通路,建議售價為 1,299 美金,相較具完整散熱機構、 I/O 擴充板的開發工具版本的 2,499 美金便宜了近一半。 作為這張模組中心的,當然還是 NVIDIA 新一代的嵌入式超級

由真實世界為師建構虛幻 3D 影像, NVIDIA 研究人員透過 AI 將影片自動產生 3D 影像

過往為了建構 3D 場景,需要針對空間中的每個物件進行獨立的 3D 建模,不過 NVIDIA 稍早公布其研究人員成果,透過類神經網路的方式進行訓練,使系統可將真實世界的影片自動轉換為 3D 影像。 這項研究透過不斷的訓練 AI 模型,系統可將影片中的物件進行分類並同時進行 3D 立體建模,省卻傳統需要人力進行建模的時間,同時內容的 3D 物件全部都可獨立進行編輯與修改與移除,對於內容開發、遊戲與 3D 動畫產業可節省大量的 3D 模型建構前置時間。

Ericsson 結合機器學習與行動數位助理技術,做為網路自我維護與協助現場人員進行故障解析

隨著邁入全新一波基於深度學習的人工智慧黃金時代,許多應用因新一代基於深度學習技術獲得飛躍性的改善,而網路與服務大廠 Ericsson 也不敢忽視機器學習為網路服務所能帶來的助益,畢竟在日趨複雜的 IoT 與 5G 網路架構之下,裝置與節點的數量也越來越多, Ericsson 希望能藉由人工智慧幫助工程師與技術人員更有效率的排除問題,當前 Ericsson 也在將 AI 用於網路自動化管理與現場作業,藉此降低工作人員負擔並加速排除問題。 透過機器學習使網路架構能夠自我故障排除 機器學習技術藉由結構化數據產生模型、原則與程式,並將這些建構完成的成果用於新數據,透過推論與規劃實現新一代的 AI ,