DeepMind 最新進展:與英國癌症研究中心合作,利用 AI 治療乳癌

DeepMind 公司宣布利用 AI 打擊乳癌,將與倫敦帝國理工學院的英國癌症研究中心領導的一些健康研究機構合作。

比爾蓋茲花 1 億美元投資阿茲海默研究,給研究人員目標:10 年內找到解藥!

在宣布投資阿茲海默正研究後,比爾·蓋茨在個人網站上發表了 Why I’m Digging Deep Into Alzheimer’s 文章。從阿茲海默對個人與國家所造成的醫療負擔,談到自己投資的計畫以及給研究人員的預期目標。

能源政策迷思破解:綠能在台發展的現況與未來

台灣綠能發電在執政黨的推動下如火如荼的發展進行,成效有佳。但同時外界也傳出許多質疑,譬如躉購費率過高、綠能害全台電價上漲等;此篇文章將列舉五大常見迷思並一一闢謠。

人工智慧治療癌症?IBM Watson 挨批:診療效果差、資料規定嚴格又昂貴

IBM 大力宣傳華生的腫瘤診斷能力,但是實際上功效不及預期,顯示 IBM 未徹底評估運用於全球醫院的挑戰,就為了提振營收,貿然發布新產品。

【有恆為 AI 成功之本】人工智慧在醫學上的發展步調出了問題嗎?

假以時日,透過越來越多種類的病症資料蒐集足夠且品質良好,就可以讓深度學習發揮更大的效能,以幫助人類醫生做更正確的診療。

解決商家自動化驗證、推播需求:三竹資訊企業簡訊 API 服務

透過三竹資訊的系統串接簡訊 API 自動發送,就能依照指定條件觸發簡訊,除了降低企業端的人力與時間成本,也能提升客戶服務品質。

可能比保險套更有效避孕新招:直接把精子的「電源」切掉!

精子不「鑽」,就不會有小 Baby 了!

衛福部展開區塊鏈研究:醫療一向是充分利用當代技術的領域

INSIDE 採訪到了衛生福利部首任的資訊處處長許明暉,談到最近台灣在醫療產業上有沒有什麼新技術的採用與發展?

立志成為科技公司也尊敬的金融業!玉山金控打造敏捷式創新環境,壯大 Fintech 生態圈

在「2019 FinTech Taipei 台北金融科技展」與玉山金控科技長陳昇瑋相約,探究玉山金控的轉型秘方。

Google:仿照人腦的類神經網絡建構人工智慧仍無法識別內容本質

雖然目前藉由新設計讓人工智慧系統能以更具效率方式學習,甚至自行產生全新學習經驗法則,但依然無法讓系統本身了解目前所在處理內容的本質,亦即無法像人類般有情感般思考。

不畏 Theranos 泡沫,「無針抽血」新創 Velano Vascular 獲 1700 萬美元投資

Theranos 事件之後,仍有不少血液檢測公司獲得了融資,Velano Vascular 便是其中一家。

用 AI 保護石虎的台灣新創——DT42 要做數位轉型的最佳助攻

工業 4.0 時代來到,工廠與產線的智慧化是許多企業在數位轉型時的首要任務。DT42 開發出支援邊緣運算的影像辨識系統,協助工廠在自動化廠房中達到智慧監控與管理。

根治愛滋見曙光?英國新實驗療法讓患者 HIV「零驗出」

一名來自倫敦,原患有愛滋病的 44 歲男子在接收新型療法後,未在其血液檢測中驗出愛滋病毒,這可能讓他成為史上被成功治癒愛滋病的第一人。

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病人自主權利法1/6上路:每個人都該瞭解最後該怎麼離開

生老病死不可免,在臨終之時能夠選擇自己想走的路,是很重要的。 台灣第一部以病人為主體的醫療法規,也是全亞洲第一步完整保障病人自主權利的專法《病人自主權利法》,將於今年1月6日正式上路。建立此專法的目的是尊重病人醫療自主、保障其善終權益、促進醫病關係和諧。 預立醫療決定 具完全行為能力的意願人可以跟親友與醫療機構討論自己的善終意願,並簽署「預立醫療決定」,選擇自己在處於「末期」、「不可逆轉的昏迷狀況」、「永久植物人狀態」、「極重度失智」、「其他經公告之病人疾病狀況或痛苦難以忍受、疾病無法治癒且依當時醫療水準無其他合適解決方法之情形」等5種特定臨床條件下,是否接受或如何接受醫療行為。 病人的自主決

將 AI 導入臨床診斷應用協助醫療影像判斷,中國醫藥大學附設醫院攜長佳智能、 NVIDIA 率先引進亞洲首台用於醫療體系的 DGX-2 超級電腦

雖然不少台灣醫療體系對 AI 充滿興趣,也設想能透過 AI 提升醫療品質,不過實際付諸實行、同時已經將 AI 技術導入前線的卻不多,但中國醫藥大學附設醫院可說是在台灣將 AI 投入現場的先驅者,在人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺博士與中國醫藥大學副校長蔡輔仁醫師兩人為首的主導下,從 2016 年先期的試驗性評估到 2017 年底購入 NVIDIA 超級電腦 DGX-1 ,如今已經開始在臨床門診使用 AI 技術,也因為不僅只是在研究領域而是實際投入應用,並在台灣 NVIDIA 的協助與積極爭取下,中國醫藥學院附設醫院成為亞洲首個正式導入 DGX-2 並應用在醫療領域的醫院體系,同時由中國醫藥學院轉

威聯通AI團隊與臺大醫療研究單位合作,開發精準醫療人工智慧輔助決策系統

威聯通科技與臺大醫院醫療體系達成技術合作,由 QNAP 擔任 AI 技術顧問,協助臺大醫療研究單位執行「臺大醫神 ─ 精準醫療人工智慧輔助決策系統」計畫。QNAP 將使用 AI-ready NAS「TS-2888X」及業界首創的「QuAI」機器學習模型解決方案,與臺大腦瘤醫師合力完成腦腫瘤醫療影像分割的篩選與圈註,訓練出成熟的 AI 模型,可作為電腦刀(Cyberknife)放射線手術前的精密定位,達成精準範圍的放射線治療,減輕治療團隊工作負擔並提升效率。 進行腫瘤放射治療時,醫療團隊需檢測患部腫瘤位置,如腫瘤鄰近重要器官(眼球、視神經、腦幹等),則更需精密標定病灶位置,並透過重組多組醫學影像