Intel公布在AI上的硬體戰略,強調FPGA將比GPU更省電

目前 Intel 對於人工智慧技術發展,主要基於 FPGA 架構整合 CPU、 GPU 等運算元件,藉此針對不同需求建構各類學習運算模式,同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式。

Xilinx 爆量跳漲!FPGA 可進行推論,成機器學習大熱門,亞馬遜也愛用

現場可程式化閘陣列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)在機器學習進行「推論」(inference)時扮演的角色,可能比市場想像還要大,Xilinx 有望受惠。

更多人機互動模式,程式語言成為當今必學「外語」

以目前來看,第二種語言已經成為必備能力,而未來將是 AI 人機合作的時代,程式語言顯然會成為每一個人必需學習的「外語」。 雖然不見得人人都能夠編寫完整 APP 或應用服務,但是學習如何以正確邏輯思考,如何懂得以運算思維解決問題,將成為數位公民必備技能。