李飛飛親自宣佈:Google 第三代 Cloud TPU 要來了!

本次大會上 Google 將大量的 AI 技術應用在具體的雲端服務中,與此同時也在極力強調安全性——不得不說,在人工智慧與雲計算的結合日益緊密的當下,這策略相當明智,而且考慮到雲服務對 Google 未來業務發展的重要性,Google Cloud Next 本身也逐漸變成了與 Google I/O 並肩的開發者大會。

Intel公布在AI上的硬體戰略,強調FPGA將比GPU更省電

目前 Intel 對於人工智慧技術發展,主要基於 FPGA 架構整合 CPU、 GPU 等運算元件,藉此針對不同需求建構各類學習運算模式,同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式。

區塊鏈技術邁向產業級應用,AWS 為企業提供平台與實務解決方案

區塊鏈在商業上的落地應用有許多可能性。為幫助企業更快進入區塊鏈的世界,AWS 推出「託管區塊鏈」服務。透過 12 月 18 日 的線上研討會,冷颼颼的天氣不用出門,就能在線上觀看 AWS 分享技術服務內容,並以實際應用案例為企業指引方向。

Google 將開放少量客製化 TPU 提供租用,加速人工智慧等深度學習應用成長

Google也同步宣布推出以1000組Cloud TPU運算叢集構成的TensorFlow Research Cloud服務,並且將以免費形式開放各類深度學習研究申請使用!

Google 的 TPU 核心成員離職了,他們想創造「下一代 AI 晶片」

Google 早期 TPU 計畫的幾位主要成員相繼離職,他們與矽谷一位風險投資者 Chamath Palihapitiya 秘密創立了一家新創公司,該公司名為 Groq。

資策會「工業用設備異常檢測方案」 勇奪 APICTA 2019 亞太資通訊科技大賽工業應用類金牌

資策會智慧系統研究所「工業用設備異常檢測方案」研發團隊,成功自 16 個亞太區經濟體、271 組團隊、亞太區總決賽的激烈競賽中脫穎而出,勇奪2019 年 APICTA Awards 工業應用類金牌。

Google 研發了一塊 TPU 晶片,省下建資料中心的錢還推動了機器學習的發展

TPU 晶片的未來現在看來很明朗,而機器學習和人工智慧發展的步伐,或許也會因此加快。

Intel 怕了嗎?Google 發表 AlphaGo 秘密武器:TPU 處理器

忘了 CPU GPU FPGA 吧。Google 推出針對機器學習的 Tensor Processing Unit(TPU),並且可比摩爾定律中 7 年後的發展程度。

智慧系統當道,台灣組「SI 系統整合」國家隊搶佔海外商機

智慧科技當道,過去 ICT 產業單打獨鬥的模式已無法滿足整體數位轉型的需求,資策會協助台灣廠商以組隊方式打造系統整合解決方案,將引以為傲的科技實力輸出海外。