除夕驚喜!Google 重現傳藝推出 AI 手影小遊戲

「Shadow Art」是由 AI 所開發而成的網頁遊戲,Google 透過機器學習系統 TensorFlow,直接在網頁中訓練、運行這項機器學習模型!

Intel公布在AI上的硬體戰略,強調FPGA將比GPU更省電

目前 Intel 對於人工智慧技術發展,主要基於 FPGA 架構整合 CPU、 GPU 等運算元件,藉此針對不同需求建構各類學習運算模式,同時也能快速依據臨時變更需求調整學習模式。

2020 提升職場社交力:星巴克教你「感謝」的秘訣

你是否曾經想要好好感謝某人,話到嘴邊又說不出口;或者重要節日到了,卻還沒想好該送什麼禮物?別著急,星巴克已經先為你想好各式各樣的送禮情境了。

開發者注意!Google 宣佈開源 Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow 為 TensorFlow 提供了一種新的編程模型,將 TensorFlow 計算圖與 Eager Execution 的靈活性和表達能力結合在了一起,同時還注重提高整個軟體架構每一層的可用性。

超過三千名Google員工訴求拒絕五角大廈合作人工智慧武器:公司不應發戰爭財!

Google 員工於近日發表公開信,反對 Google 參與美國國防部的人工智慧項目,已有超過 3100 人簽名。這封公開信的訴求為: Google 不應捲入戰爭, Google 及其供應鏈生態永應不發展戰爭科技。

全 MIT 出產、雲端數據皆在台灣,Rogy 360 全景相機要你安心直播

傻瓜級全景相機能夠紀錄周遭所有畫面,任何角度都不遺漏,搭配一鍵直播功能,捨去繁雜設備及線材、不會被電話訊息干擾,無論何時何地,一個人就可以立刻直播。

強強聯手!Google 和 Nvidia 帶來最優化版 TensorFlow 1.7

Google 目前已經發布了 TensorFlow 1.7,同時也將跟 NVIDIA 更緊密地合作。希望這個新的解決方案額能夠在提供最強性能的同時,保持TensorFlow 的易用性和靈活性!

人工智慧用在生態保育是什麼概念?紐西蘭鳥類研究員告訴你

在上週 Google 東京亞太區 AI 論壇上,來自不同領域與談人分享他們最新導入 AI 之成果,其中一項研究將有助於生物保育,來紐西蘭威靈頓維多利亞大學博士生 Victor Anton 為我們揭曉。

微軟 Ignite 大會巡迴台北:軟硬整合、技術生態旅程免費參加,再獲微軟認證考試

微軟年度開發者大會 Microsoft Ignite The Tour 將於 2/17-18 巡迴台北,本場加碼 WinHEC 精彩內容,17 條個人化學習路徑,助你在數位新大陸大展身手。

Google 對 Apple 伸出機器學習橄欖枝:TensorFlow Lite 將支援 Core ML!

今天 Google宣佈與蘋果達成合作——TensorFlow Lite 將支援 Core ML。在 TensorFlow Lite 為 Core ML 提供支援之後,iOS 開發者就可以利用 Core ML 的優勢上建構 TensorFlow 模型!

自己的 AI 相機自己組,Google 發布樹莓派電腦視覺開發包!

AI 真的越來越大眾化了!自年中推出語音指令控制紙箱 Voice Kit 專案後,Google 最近又推出了新的紙箱電腦視覺開發包「AIY Vision Kit」,讓大家輕鬆就組出一台具備 AI 能力的相機。

你一定填寫過他們的問卷!AWS 雲端服務助攻台灣新創 SurveyCake 走向世界

台灣市佔最大的線上問卷平台 SurveyCake,起初因為參加一場 AWS 研討會而開發了線上問卷服務。創業 5 年後規模、營收跳躍成長,AWS 再助攻一把、將台灣新創推向全球市場。

日本食品大廠 Kewpie 人性理念與機械化的矛盾 導入Tensorflow 機器學習選食材得新啟發!

前日在 Google 東京亞太媒體會上,展現目前積極與第三方合作廠商導入人工智慧技術為產業帶來的挹注。其中日本食品大廠 Kewpie 就是其的受惠者之一,在他們的案例上讓我們看到機器學習用在食品製造上無窮的潛力!

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Computex 2019 :華碩發表 Google Edge TPU 相容產品,包括 Tinker Edge T AI 、單板電腦與 Mini PC

Google 在去年 IO 大會發表針對邊際運算的 Edge TPU 平台,而華碩的 Tinker 開發版在今年 Computex 宣布與 Google 取得合作,推出 Edge TPU 相容平台,包括瞄準 Maker 的開發平台 Tinker Edge AI ,單板電腦 CR1P-CM-A ,同時還預計推出一款整合 TPU 的 Mini PC 微型電腦。 由於此系列直接取得 Google 的合作使用由 Google 開發的 Edge TPU 處理器,對於機器視覺、語音判斷等應用開發者,可藉由 Google 的 TensorFlow 語法在雲運算或是高性能的 AI 學習主機開發人工智慧模型,並

身為一位專業的 AI 專家,使用機器視覺技術幫自己小孩整理樂高積木也是非常合理的

對於不少大人小孩,可塑性高的樂高積木 LEGO 是相當受歡迎的素材,不過若是身為家長要幫小孩整理散落的樂高積木恐怕就有點頭痛了,畢竟樂高積木有不同的大小跟尺寸,雖然可以一整包打包,不過如果為了要接下來要創作一些東西,可能還是整理好還是比較方便。 一位任職於科技公司、並且有 AI 開發能力的專業老爸 Francisco Paco Garcia ,看到一位日本黃瓜農夫透過 TensorFlow 與深度學習技術自己 DIY 一台小黃瓜分揀機後獲得啟發,透過 TensorFlow 為基礎,搭配 NVIDIA 的 GPU 、樹莓派開發板與 3D 列印機,自己打造了一台樂高積木分揀機,透過 AI 技術幫不

Google 將 TPU 加速器濃縮到邊際運算領域,推出 AIY Edge TPU 與開發板

Google 為了其 TensorFlow 機器學習框架,開發了專為其提升效率的 ASIC 晶片" TPU ",做為在進行 TensorFlow 等機器學習行為提供更有效率的運算,而 Google 也為了將 TPU 技術帶到邊際運算,在 Google Cloud Next 大會宣布兩款針對邊際運算的產物,為 AIY Edge TPU 以及基於這款晶片的兩款開發工具,將 Google 的 TPU 技術帶到邊際運算領域。 當然針對邊際運算不可能實現與 Google Cloud 資料中心同級的運算規模, AIY Edge TPU 是為了執行 TensorFlow Lite 的加速