在科技與藝術間創造無限:Rhizomatiks 真鍋大度、石橋素與 Mikiko 來台實錄

2016 里約奧運閉幕上《東京 8 分鐘》表演充分結合了日本科技與文化軟實力,驚艷全球。Rhizomatiks 真鍋大度、石橋素與 Mikiko 三位怎麼結合科技與藝術,一次次地創造讓世人驚豔的舞台?

當 AI 懂得把色情影片移花接木,會帶來甚麼倫理和法律問題?

台灣與香港兩地,目前均未有充分的相應法律保障復仇式色情受害人,遑論討論如何處理偽造的色情影像啊!除了法律條文外,觀乎多次情慾照片外洩時的反應,社會文化對待受害人的態度同樣有待改善。

隔絕世界紛擾,讓鍾子偉執行長全心投入工作:Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機

關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉,認為創業家總是在跟時間賽跑,只要可以幫助創業家節省時間、創造效率,就是非常好的產品。Sony WF-1000XM3 真無線主動式降噪耳機使用創新先進科技,卻以最柔軟的形式,用音樂活化了繁忙的商務與工作。

專訪 KKTV 資料競賽團隊:辦比賽,得像新創公司一樣經營!

不過是辦個資料探勘競賽,有必要這麼認真,這麼花功夫嗎?KKTV 的經驗告訴你,真的很值得!

AI 假色情終究來臨:神力女超人 Gal Gadot 臉被移花接木到 A 片中

這段影片沒有用什麼困難的特效,全用 YouTube、Google 圖片等公開資料,以及 TensorFlow、Keras 等非常好上手的機器學習套件所拍成,任何具有機器學習知識的人,都可以使用這種技術來創造假 A 片。

【數位轉型私房菜】成功打造創新的轉型故事,關鍵在於企業文化與人才

面臨數位轉型浪潮來襲,如何找到最適合的轉型 DNA,成為最重要的關鍵。此篇以五個企業數位轉型成功案例,帶你了解數位轉型的關鍵成功要素。

Google 對 Apple 伸出機器學習橄欖枝:TensorFlow Lite 將支援 Core ML!

今天 Google宣佈與蘋果達成合作——TensorFlow Lite 將支援 Core ML。在 TensorFlow Lite 為 Core ML 提供支援之後,iOS 開發者就可以利用 Core ML 的優勢上建構 TensorFlow 模型!

免寫程式!Google 最新神計畫,用鏡頭 3 分鐘就懂機器學習!

Google 最新推出了「Teachable Machine」,讓使用者無需寫程式就可以用手機、平板、電腦等設備的鏡頭採集資料進行機器學習,只要設定輸出和三個訓練分類器,就能訓練新的神經網絡!

2020 提升職場社交力:星巴克教你「感謝」的秘訣

你是否曾經想要好好感謝某人,話到嘴邊又說不出口;或者重要節日到了,卻還沒想好該送什麼禮物?別著急,星巴克已經先為你想好各式各樣的送禮情境了。

《攻殼》社會的前奏?科學家首度即時聯繫起人腦與網絡

一但從收集的數據中能完全理解人類思想是怎麼運作的話,那麼進一步開放大腦潛能,甚至是大腦直接聯網互動(就跟攻殼機動隊一樣)也不是不可能的事。

AI 大未來:Google 怎用機器學習,幫助醫療診斷更有效率、準確?

機器學習幫助人類的潛力無窮,某種角度來說,Google 向台灣大眾的這次分享會非常的「經典」,深入淺出為大家演繹了深度學習科技到底如何與人類協作,進而讓醫生診斷得更精準、有效!

全 MIT 出產、雲端數據皆在台灣,Rogy 360 全景相機要你安心直播

傻瓜級全景相機能夠紀錄周遭所有畫面,任何角度都不遺漏,搭配一鍵直播功能,捨去繁雜設備及線材、不會被電話訊息干擾,無論何時何地,一個人就可以立刻直播。

神奇的 Google Translate,背後到底蘊藏哪些機器學習科技?

喜歡使用 Google Translate 的朋友,是不是覺得其翻譯品質近年來有大幅度的提升?Google Translate 可說是整個 Google 如何運用機器學習,提升產品能力的經典案例之一,讓我們來看看他們究竟怎麼做到的。

機器學習好威!隨手幾筆,Google「AutoDraw」就知道你要畫什麼

Google 發佈了一項很有意思的新服務「AutoDraw」,使用者只要隨手畫幾筆大概的輪廓,AutoDraw 就可以透過機器學習,推測你想畫的圖案並自動跟設計好的圖案配對!

微軟 Ignite 大會巡迴台北:軟硬整合、技術生態旅程免費參加,再獲微軟認證考試

微軟年度開發者大會 Microsoft Ignite The Tour 將於 2/17-18 巡迴台北,本場加碼 WinHEC 精彩內容,17 條個人化學習路徑,助你在數位新大陸大展身手。

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Computex 2018 : Arm 展示低功耗邊際運算人工智慧,以及智慧城市、智慧家庭應用

Arm 今年也不免俗的展示許多基於 Arm IP 技術專利的應用,不過相較前幾天以手機中端為主,今天則以物聯網、邊際運算與智慧家庭等應用為主;其中引人注目的是基於 Cortex-M 的機器學習影像辨識應用。 首先介紹的是基於 ST 微控制器解決方案的 PX4 開源無人機平台,此平台提供基於 Cortex-M4 與 Cortex-M7 的平台,可讓廠商透過開源技術快速完成無人機的設計。 而 Ultrahaptics 則是利用超音波技術,提供免接觸式的觸覺回饋體驗,且不需要透過螢幕做為介質即可偵測,可做為手勢辨識、觸控以及 AR / VR 等應用。 至於基於 Snapdragon 835 的 No

Computex 2018 : Arm Nandan 認為行動裝置端的機器學習已是現在進行式

雖然現在機器學習是運算產業相當熱門的議題,現在不少廠商也提出邊際運算的概念,在行動裝置端提供機器學習的能力,不過仍有不少聲浪質疑行動裝置端的深度學習只是個假議題,而在今天稍早 Arm Computex 的活動上, Arm 副總裁 Nandan Nayampally 也被問到這點。 Mr. Nayampally 表示,在提及裝置端的機器學習時,要先釐清機器學習分為兩個部分,包括學習與推理兩部分,而現行較複雜的學習部分多為在雲端執行,但一旦模型培訓完成,即可移植到裝置端使用,而目前在行動裝置上,包括消費者的使用行為的能源管理、相機的應用等,都可活用深度學習的部分,且不少旗艦與主流裝置已經陸續具備這

微軟擁抱開放 將人工智慧、深度學習帶進企業應用

開場邀請霍金博士以「開放」為主軸替此次在紐約舉辦的Connect(); 2017開場,微軟延續去年活動提倡的開放架構理念,此次更進一步擴大擁抱開放架構、跨平台發展,並且讓更多企業端開發者能更容易藉由微軟人工智慧技術資源打造各類應用內容。 [embedded content] 如同去年宣布與Linux基金會攜手合作,更進一步擁抱開放架構,微軟在此次於紐約舉辦的Connect(); 2017宣布與Apache Spark開源叢集運算框架合作,預計向開發者釋出預覽版Azure Databricks服務內容,其中將以Apache Spark設計為基礎,並且整合Azure SQL Data Wareho